Günün Konuları (276)
İzmir Ticaret Borsası'nda başkanlık dönemi bitiyor
Yükselen petrol fiyatları Japonya'nın büyüme beklentisini düşürdü
Katar, Hürmüz Boğazı riski nedeniyle ABD'den 33 LNG kargosu satın aldı
Japonya, otomobil motorları için gerekli iki önemli metalin tedarik yolunu değiştiriyor
Sanayi politikasında yeni bir yol haritası
Borsadaki Anormal Getiriler ve Olası Manipülasyon Riskleri
Yeşil Jeoekonomi: Küresel Rekabetin Yeni Alanı
Brent petrol, jeopolitik gerilimlerin hafiflemesiyle sert düştü
SpaceX hisselerindeki sert düşüşe Wall Street'ten yeni yatırım aracı
Aramco'dan Asya pazarı için yeni fiyatlandırma planı
Petrol Fiyatları Yükselişe Geçti: Ortadoğu Gerilimi Tırmanıyor
Rusya, tahıl sevkiyatı için gemileri silahlandırmayı planlıyor
Arçelik'te Zarar Serisi Sona Erdi
ABD mortgage faizleri yükselişini sürdürüyor
TCMB'den Yeni Hizmet: Hangi Kurumlarda Hesabım Var?
TEPAV temmuz gıda fiyat verilerini açıkladı
Avrupa'da emekli nükleer santrallerin yeni rolü
Türkiye'nin Latin Amerika ihracatı ilk 6 ayda 2,5 milyar doları aştı
Bakır ve Demir Cevherinde Çin Baskısı Piyasaları Böldü
Yüksek faizler ve enflasyon baskısı Türk bankalarını zorluyor
Merkez Bankası e-Devlet'e yeni bir hizmet ekledi
Yastık altındaki altınlar için yeni dönem: Dijital maden sistemi devreye giriyor
Deutsche Bank'ın ikinci çeyrek bilançosunda beklenenden güçlü sonuçlar
ABD konut fiyatlarında mayıs ayında yıllık artış yüzde 1,1'e ulaştı
Türkiye-Irak ticaretinde yeni hedef: 30 milyar doların üzerine çıkılacak
Alibaba'nin yeni yapay zekâ modeli Qwen3.8-Max tanıtıldı: 2.4 trilyon parametre, 16 günlük büyük yazılım projesi testi
Modelin en dikkat çeken tarafı her soruda 2.4 trilyon parametrenin hepsini birden çalıştırmaması. Gelen isteğe göre sadece ilgili bölümleri devreye alıyor. Her işlemde yaklaşık 95 milyar parametre aktif oluyor. Bu yöntem hem büyük modelin kapasitesini koruyor hem de sunucu maliyetini aşağı çekiyor. Alibaba burada asıl olarak sürdürülebilir maliyetlere odaklandığını gösteriyor.
Model tek seferde bir milyon tokena kadar içeriği işleyebiliyor. Yüzlerce sayfalık belge, hukuk dosyası veya büyük bir yazılım kodu aynı anda analiz edilebiliyor. Kullanıcının belgeleri bölümlere ayırma ihtiyacı ortadan kalkıyor.
Alibaba modelin deneme sürecinde kapsamlı bir yazılım mühendisliğini 16 gün içinde tamamladığını açıkladı. Planlama, kod yazma, hata bulma gibi görevleri uzun süre boyunca yürütebildiğini belirtti.
Model Arena.AI platformunda Çin merkezli metin modelleri arasında birinci sıraya oturdu. Görsel analizde ise dünya genelinde ikinci sıraya yükseldi. Genel metin sıralamasında ise bazı ABD merkezli sistemlerin gerisinde kaldı.
Alibaba bu modeli 10 Ağustos'tan itibaren Alibaba Cloud Model Studio üzerinden kullanıma açmayı planlıyor. Model sayesinde şirketler kendi yazılım, müşteri hizmetleri ve otomasyon sistemlerine yapay zekâ entegre edebilecek.
Çinli Moonshot AI'ın Kimi K3 modeli 2.8 trilyon parametreyle biraz daha büyük. Alibaba'nın modeli ise maliyet tarafında öne çıkmaya çalışıyor. Uzmanlar karışımı mimari sayesinde çok büyük bir modelin kapasitesini düşük maliyetle sunabiliyor.
ABD merkezli yapay zekâ şirketleri ile Çinli şirketler arasındaki rekabet de sertleşiyor. Çinli şirketler yüksek performanslı modelleri daha düşük fiyatlarla sunarak ABD tarafında fiyat baskısı yaratabilir. Bundan sonraki aşamada yarışın galibini en büyük model değil, en iyi performansı en düşük maliyetle sunan sistem belirleyecek.
Piyasa Etki Analizi
Bu haber doğrudan döviz veya altın piyasalarını etkilemiyor. Ancak yapay zekâ rekabetinin Alibaba cephesinde maliyet odaklı bir noktaya gelmesi, teknoloji sektörü açısından önemli. Alibaba'nın bu adımı hem Çin teknoloji hisselerinde hem de global yapay zekâ tedarik zincirinde fiyat baskısı yaratabilir. Yapay çip ve veri merkezi talebi artış gösterebilir. Kısa vadede piyasalara doğrudan yansıması sınırlı olsa da orta vadede teknoloji şirketlerinin değerlemesini etkileyebilecek bir gelişme.