Günün Konuları (154)
Borsa İstanbul güne hafif yükselişle başladı
Altın, zayıf dolar ve gerileyen petrol fiyatlarıyla yükselişini sürdürdü
Bakır fiyatları tarihi zirvesinin hemen altında seyrediyor
JPMorgan TL faiz swapı pozisyonundan kâr elde ederek çıktı
Fed yetkilisi Schmid: Enflasyonu düşürmek için faizlerin daha da yükselmesi gerekebilir
Citi'den Türkiye enflasyonu için zorlu patika uyarısı
TCMB verileri: Reel efektif döviz kuru temmuzda hafif yükseldi
Yapay zeka yatırımları Caterpillar'ı rekorlara taşıdı, sipariş birikimi tarihi zirveye çıktı
analistler türkiye'de faizlerin daha uzun süre yüksek kalması gerektiğini söylüyor
Türkiye Londra ve Dubai'deki belirsizlikleri değerlendirerek zengin yatırımcıları kendine çekmeye çalışıyor
TCMB verilerine göre temmuz ayında Türk lirasının reel gücü arttı
Goldman Sachs: Dolar değer kaybetmezse Türkiye faiz indirimine geçemez
bp'nin ikinci çeyrek kârı beklentilerin çok üzerinde geldi, yüzde 150 arttı
Deutsche Bank'ın altın hedefi yatırımcıların radarında
Dev bankalar altının rotasını çizdi: Yıl sonunda rekor bekleniyor
Petrol fiyatlarında jeopolitik gerilim tavan yaptı: Hürmüz Boğazı uyarısı
Merkez Bankası döviz dönüşüm desteğinde yeni kurallar getirdi
Imalat sektorunde durusma 28 aya ulasti, enflasyon baskisi hafifliyor
Temmuz ihracatı tarihi rekor kırdı ama cari açık baskısı devam ediyor
Lufthansa'nın kârı pilot grevi ve yakıt maliyetleriyle çakıldı
Goldman Sachs Türkiye'de faiz indirimi beklentilerini öteledi
BBVA Research temmuz verileri sonrası yıl sonu enflasyon ve faiz beklentisini korudu
Alibaba'nin yeni yapay zekâ modeli Qwen3.8-Max tanıtıldı: 2.4 trilyon parametre, 16 günlük büyük yazılım projesi testi
Modelin en dikkat çeken tarafı her soruda 2.4 trilyon parametrenin hepsini birden çalıştırmaması. Gelen isteğe göre sadece ilgili bölümleri devreye alıyor. Her işlemde yaklaşık 95 milyar parametre aktif oluyor. Bu yöntem hem büyük modelin kapasitesini koruyor hem de sunucu maliyetini aşağı çekiyor. Alibaba burada asıl olarak sürdürülebilir maliyetlere odaklandığını gösteriyor.
Model tek seferde bir milyon tokena kadar içeriği işleyebiliyor. Yüzlerce sayfalık belge, hukuk dosyası veya büyük bir yazılım kodu aynı anda analiz edilebiliyor. Kullanıcının belgeleri bölümlere ayırma ihtiyacı ortadan kalkıyor.
Alibaba modelin deneme sürecinde kapsamlı bir yazılım mühendisliğini 16 gün içinde tamamladığını açıkladı. Planlama, kod yazma, hata bulma gibi görevleri uzun süre boyunca yürütebildiğini belirtti.
Model Arena.AI platformunda Çin merkezli metin modelleri arasında birinci sıraya oturdu. Görsel analizde ise dünya genelinde ikinci sıraya yükseldi. Genel metin sıralamasında ise bazı ABD merkezli sistemlerin gerisinde kaldı.
Alibaba bu modeli 10 Ağustos'tan itibaren Alibaba Cloud Model Studio üzerinden kullanıma açmayı planlıyor. Model sayesinde şirketler kendi yazılım, müşteri hizmetleri ve otomasyon sistemlerine yapay zekâ entegre edebilecek.
Çinli Moonshot AI'ın Kimi K3 modeli 2.8 trilyon parametreyle biraz daha büyük. Alibaba'nın modeli ise maliyet tarafında öne çıkmaya çalışıyor. Uzmanlar karışımı mimari sayesinde çok büyük bir modelin kapasitesini düşük maliyetle sunabiliyor.
ABD merkezli yapay zekâ şirketleri ile Çinli şirketler arasındaki rekabet de sertleşiyor. Çinli şirketler yüksek performanslı modelleri daha düşük fiyatlarla sunarak ABD tarafında fiyat baskısı yaratabilir. Bundan sonraki aşamada yarışın galibini en büyük model değil, en iyi performansı en düşük maliyetle sunan sistem belirleyecek.
Piyasa Etki Analizi
Bu haber doğrudan döviz veya altın piyasalarını etkilemiyor. Ancak yapay zekâ rekabetinin Alibaba cephesinde maliyet odaklı bir noktaya gelmesi, teknoloji sektörü açısından önemli. Alibaba'nın bu adımı hem Çin teknoloji hisselerinde hem de global yapay zekâ tedarik zincirinde fiyat baskısı yaratabilir. Yapay çip ve veri merkezi talebi artış gösterebilir. Kısa vadede piyasalara doğrudan yansıması sınırlı olsa da orta vadede teknoloji şirketlerinin değerlemesini etkileyebilecek bir gelişme.